農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、工業(yè)、交通物流等其他行業(yè)正在發(fā)生的數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析和智能理解和干預的浪潮，極大的提升了這些行業(yè)和過程的效率。例如美國聯(lián)邦快遞公司的貨車，均裝有多維度的傳感器，采集每輛貨車的位置、速度、載重的信息，并通過云端傳給總部，不僅能夠顯示幾萬輛貨車的實時位置和狀態(tài)，還可結(jié)合所裝載貨物的信息和人工智能的算法，實現(xiàn)自動調(diào)配和優(yōu)化每輛貨車的路徑，并自動反饋給每輛貨車的GPS，節(jié)省了大量的成本。再例如，利用醫(yī)院積累的影像數(shù)據(jù)，結(jié)合深度學習，為醫(yī)生提供針對特定病種的輔助診斷的建議。我們認為類似的環(huán)保+物聯(lián)網(wǎng)+人工智能的技術和應用在未來五年會蓬勃發(fā)展。
       環(huán)保能源相關數(shù)據(jù)的價值，在于保障環(huán)保設施和設備的精益運維，在于提供環(huán)境質(zhì)量的狀態(tài)并作為政府監(jiān)管和企業(yè)盡職免責的依據(jù)，在于獲取能源消耗的狀態(tài)，從而為節(jié)能、用電預測、需求側(cè)相應提供依據(jù)。
       具體來看，這種發(fā)展以創(chuàng)新性的傳感器開發(fā)、工業(yè)量產(chǎn)、廣泛部署開始。例如，2016年我們發(fā)現(xiàn)市場上出現(xiàn)了若干個聚焦光散射傳感器/檢測儀的公司。這些公司通常為客戶提供在區(qū)縣級別區(qū)域部署數(shù)十個傳感器，在地級市范圍內(nèi)部署數(shù)百個傳感器的解決方案?，F(xiàn)在測量大氣中顆粒物濃度的光散射傳感器已被廣泛應用。隨著大量的顆粒物濃度數(shù)據(jù)被采集，未來新的方法或者模式或?qū)㈤_啟，比如結(jié)合天氣數(shù)據(jù)，做出局部能見度和飛機延誤的預測(機場)，或加密網(wǎng)格部署傳感器，對污染物進行溯源等。
        典型的應用場景包括：空氣質(zhì)量監(jiān)測、工業(yè)氣體(VOCs)監(jiān)測、智慧水務、工業(yè)節(jié)能、智能建筑、智能城市等。我們會持續(xù)關注能夠測量顆粒物、工業(yè)氣體、土壤環(huán)境相關指標、地表和地下水質(zhì)、生物多樣性的傳感器技術的進步，以及帶來的數(shù)據(jù)閉環(huán)、新的商業(yè)模式和傳感器的智能化。